2026年7月3日,经济管理学院在知行楼115会议室举行第290期“知行讲坛”。本期讲坛特邀西南财经大学大数据研究院院长寇纲教授,作了题为《Between Geopolitics and Algorithms: AI Competition and Recommendation Technology》的专题报告。院长王锋正出席报告会,报告会由副院长周瑜主持。

讲座中,寇纲教授指出,人工智能发展已进入“中场时刻”,在技术期望、资本投入与工程现实的多重交织下加速演进。当前中美两国在AI发展路径上呈现出显著差异,美国以通用人工智能(AGI)为突破口追求技术领先,而中国则在“AI+”范式下更注重产业融合。尽管战略侧重不同,双方均面临算力供给、数据可及性与能源消耗的共同约束。寇纲教授认为,突破当前AI竞争困局的关键在于实现从单纯扩大模型参数规模向基于大模型协同的新型数据智能决策框架的范式转变。AI竞争正日益超越模型性能本身,转向系统级决策能力、组织智能和长期治理能力的综合较量。寇纲教授还系统介绍了其团队针对数据稀疏与冷启动问题提出的创新解决方案,包括基于图对比学习的推荐框架、多视角异质图对比学习方法MultiCSR。
寇纲教授的报告视野宏阔、内容前沿,将技术竞争态势与推荐系统的前沿研究有机融合,为理解人工智能发展的全球格局和技术路径提供了深刻洞见,也为学院在探索人工智能赋能学科建设方面提供了思路。
编辑:刘浩荣
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