为深化党建与学术融合，探索党支部共建与结对联动新模式，2026年4月17日晚，工商管理学研究生党支部联合教工第二党支部举办了“机器学习赋能管理学研究：前沿思路与方法探讨”专题学术沙龙。活动由张紫赫同志主持，党支部全体党员参加。

本次沙龙以“机器学习如何赋能管理学研究”为主题，党支部党员共同了解了机器学习在管理学研究中的四大应用方向：一是变量测量创新，从非结构化数据提取特征构建指标；二是预测建模转型，通过正则化等方法提升预测能力；三是因果推断增强，结合传统计量方法优化变量选择；四是理论构建路径，基于数据驱动模式推动理论创新。主讲人结合科研实际对各应用场景与挑战进行了分析。

在研讨环节，教工第二党支部书记李宜洺结合教学科研经历，围绕“机器学习与经典管理理论如何结合”与党支部党员进行了深入交流，他强调，方法创新需扎根理论根基，研究生应在掌握技术工具的同时注重理论素养培养，实现“方法”与“问题”双轮驱动。现场讨论热烈，师生党员相互启发，形成了良好的学术对话氛围。

党支部党员围绕机器学习带来的研究思维转变进行了研讨交流，大家普遍认为，在数据处理上，需从结构化数据拓展到文本、图像等非结构化信息挖掘；在建模目标上，应从参数估计拓展至预测性能与泛化能力并重；在研究范式上，应倡导“机器学习+计量经济学”“机器学习+案例研究”等多方法融合。

此次跨党支部联合学术沙龙，既是学术前沿的交流，也是党建与业务融合的积极实践。通过教师党支部与研究生党支部的结对共建，促进了师生在研究方法、学术思维与科研伦理上的深度对话，强化了党建引领学术的作用。今后，党支部将继续探索常态化、机制化的结对共建模式，持续举办高质量“党建+学术”活动，以共建促交流、以党建促科研，共同提升组织活力与学术创新力。

编辑:陈雨

校对:赵宇娜

责编:刘佳

初审:闫东祺

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